如果你说将来不需要硬盘 你会惊讶吗？ 在这样的将不惊讶深海领域

你看不见的果说技术仍在发展。在这样的将不惊讶深海区域，一旦出现颠覆性创新，需硬就会带来新的果说浪潮。MQs

“十年前，将不惊讶如果有人说未来PC里不会有硬盘，需硬也许没人会相信。但事实上，现在很多电脑没有硬盘，只有固态硬盘。我觉得五年后，PC里可能就没有SSD了，全部都会变成内存。」MQs

“大内存”软件公司MemVerge CEO范成功预测，公司今年5月宣布新一轮战略融资，投资方包括英特尔、思科等巨头公司，融资金额1900万美元。MQs

范成功的“大记忆”对很多人来说可能看似陌生，但却与每个人息息相关。这是MemVerge提出的一个概念，关于一个新的计算时代。MQs

大内存是什么？

要理解大内存，我们必须先了解计算机体系结构。简而言之，计算机中的数据存储是分级的，经常使用的数据放在更昂贵的内存中，不经常使用的数据放在更便宜的硬件设备中，如硬盘和固态硬盘(这些设备被专业人士统称为“存储”，相当于内存)。原因很简单，无非是“让计算更经济”。MQs

内存很贵，因为它访问速度快，适合放在CPU附近，让CPU读写常用数据。然而，制造存储器的介质在断电时是易失性的，因此不能用作永久数据存储硬件。虽然存储访问速度很慢，但它很便宜，可以永久保存数据。因此，它适用于存储不常用的数据。当中央处理器想要访问存储器中的数据时，存储器将数据交给内存，然后内存再交给中央处理器。MQs

大内存的起源是一种叫做PMem(持久内存)的存储介质的诞生。用这种介质制造的硬件能很好地集成内存和存储的优点，延迟低，存取快，断电时不易丢失。与内存相比，存储相同大小的数据更便宜。这样一来，PMem 硬件就能既完成计算的作用，也肩负存储的责任。MQs

可以预见，在未来的存储架构中，PMem媒体硬件将取代内存，挤压存储的现有价值。MemVerge称之为大内存时代。范成功预测，未来所有应用都将在大内存上运行，存储可能很少使用。MQs

英特尔是PMem的先驱。早在20年前就开始了实验，2019年推出了基于PMem的硬件奥腾。英特尔不是一个孤独的早期采用者。除了英特尔，美光、海力士等其他硬件公司也在加紧布局。目前，由于竞争条款或研发周期，英特尔是市场上唯一的参与者，但预计 2 年后 PMem 硬件市场将会迎来一轮爆发。.MQs

MemVerge的软件服务于这一爆炸性趋势。更准确地说，MemVerge为PMem数据中心提供了企业级解决方案，使现有软件能够在即将推出的新内存架构上更好地运行。MQs

范成功介绍，首先，新的硬件需要新的编程模式，但对于现有的企业软件来说，重写的成本巨大，因此需要中间层的迁移工具；其次，虽然目前PMem介质已经能够提供大容量，但是仍然需要跨机联动才能充分存储大规模数据，所以需要软件来池化硬件。此外，基于存储生成的数据服务一直是存储行业的重要组成部分，也构成了新架构的重要需求。MQs

针对以上三点需求，MemVerge发布了一款名为Memory Machine的产品，基于英特尔傲腾硬件为企业提供软件服务。目前，内存机已经在金融、AI领域被部分客户使用。MQs

谁在吃螃蟹

对于企业来说，尝试新技术的动力往往来自于实际业务中的痛点，尤其是大内存的新架构。在MemVerge的客户中，位于华尔街的一家投资银行是最典型的。MQs

在日常股市中，投资银行买卖股票的平均频率为每秒5万笔，这些交易数据需要实时分发到200多个账户。其中一些账户与交易相关，如对冲基金、银行和其他交易者，而其他账户与系统相关，如法律管理和风险评估。MQs

在投资银行的这项业务中，系统延迟影响到真金白银的得失，因此他们不遗余力地减少延迟。在奥腾出现之前，银行系统中有一个非常成熟的解决方案叫做“发布/订阅”(Pub/Sub)，通过SSD加传统网络的解决方案，延迟了几百微秒。MemVerge为这家银行打造了Opteron plus RDMA的解决方案，配合内存机的软件技术，可以将延迟降低到3微秒左右。MQs

在同一个金融领域，数据中心的宕机恢复一直是令人头疼的问题。由于实时性和高并发性，目前在交易过程中，数据很难实时存储在非易失性存储器中，俗称难“掉”。相反，它被暂时存储在内存中，然后在交易日结束后统一下跌。MQs

出于安全原因，事务处理过程中只有一个日志。这样，如果系统在事务处理过程中宕机，内存中的数据丢失，那么想要恢复，需要根据日志从最后一次“掉线”的时间节点回滚，也就是前一天晚上。这种停机恢复通常是每小时一次，而交易是在几分钟和几秒钟内进行的。MQs

PMem介质的存储可以有效解决这个问题，因为所有的数据都存储在大内存中，断电时不容易丢失，所以没有掉盘的动作。通过高频快照快速回滚，可以在几分钟内解决停机造成的数据恢复问题。MQs

此外，在近年来热门的AI领域，大内存也能发挥作用。范成功介绍，在深度学习的模型训练中，当模型的大小大于内存时，AI模型的训练速度会受到数据传输速度的制约。同理，动画、游戏等行业也会遇到这样的问题，大内存的应用可以有效解决。MQs

大内存改变了什么？

目前MemVerge的客户中，除了金融机构，还有LinkedIn、腾讯云等互联网公司，以及一些AI公司。这些对计算的效率及可靠性有要求的公司，成了大内存时代的尝鲜者。MQs

在存储架构升级带来的变化中，MemVerge做的业务只是一小部分。比如，基于新架构的数据服务、网络服务目前还处于蓝海阶段。另外，存储架构的升级也为应用层面提供了更多的想象。's更快的游戏体验是否能催生新的游戏品类；AI计算速度的提升带来了成本的下降，是否有利于AI技术在行业的普及。MQs

普通消费者看不见的存储介质等技术仍在发展。在这样的深海区域，一旦出现颠覆性创新，就会带来新的浪潮。正如移动互联网的诞生源于电容屏的发明，AI的广泛应用得益于冯诺依曼架构瓶颈的突破。PMem媒体记忆带来的惊喜还没有被揭开，隐藏的机会还在等待被打开。MQs